Google DeepMind najavio je novu vrstu modela umjetne inteligencije za medicinska istraživanja koji može predvidjeti strukturu i interakcije svih živih molekula.
Model umjetne inteligencije, takozvani “AlphaFold 3”, nadilazi
izračunavanje proteina, objasnio je DeepMind, podružnica
Googleove kompanije Alphabet, i daje posebno točna predviđanja za
interakcije proteina s drugim biomolekulama u ljudskim stanicama.
U razvoju ovog modela umjetne inteligencije ključnu ulogu
odigrala je i podružnica DeepMinda Isomorphic Labs sa sjedištem u
Londonu, specijalizirana za korištenje umjetne inteligencije u
istraživanju lijekova.
DeepMind je prethodno razvio AlphaFold 2, program koji može
izračunati trodimenzionalni oblik proteina.
Istraživači vjeruju da se biološki procesi u tijelu i bolesti
mogu bolje razumjeti poznavanjem oblika, a time i funkcije
proteina.
Godine 2020. DeepMind je postigao temeljni napredak u predviđanju
struktura proteina. Dosad su milijuni istraživača diljem svijeta
koristili AlphaFold 2 za otkrića u područjima kao što su cjepiva
protiv malarije, liječenje raka i dizajn enzima.
U članku objavljenom u časopisu Nature, DeepMind je predstavio
sustav umjetne inteligencije AlphaFold 3 kao model koji bi mogao
predvidjeti strukturu i interakciju svih molekula života s dosad
neviđenom točnošću.
“Za interakcije proteina s drugim vrstama molekula, vidimo
poboljšanje od najmanje 50 posto u usporedbi s postojećim
metodama predviđanja, a za neke važne kategorije interakcija
udvostručili smo točnost predviđanja.”
Google DeepMind također je najavio “AlphaFold Server”, besplatni
alat koji daje nekomercijalnim istraživačima pristup mogućnostima
AlphaFold 3 za generiranje modela bioloških struktura.
Omogućuje biolozima da generiraju velike i složene proteinske
strukture na ekranu sa samo nekoliko klikova mišem. Isomorphic
Labs već surađuje s farmaceutskim tvrtkama kako bi iskoristio
potencijal “AlphaFold 3” za razvoj lijekova.