Umjetna inteligencija sigurno još neko vrijeme neće zamijeniti programere, tvrdi Matija Šošić, suosnivač domaćeg developerskog alata Wasp.
A on to može reći sa samopouzdanjem i iz iskustva. Naime,
on, njegov suosnivač i brat Martin te njihov tim
razvili su GPT Web App Generator koji – kako mu ime i
kaže – uz pomoć ChatGPT-ja generira web aplikacije.
I radi to dobro, djeluje skoro kao čarolija – dovoljno je
u nekoliko jednostavnih rečenica opisati kakvu biste
aplikaciju željeli napraviti, pa čak i koje boje da
prevladavaju, koliko ozbiljna ili kreativna bi trebala biti
i… Voila! Za par minuta aplikacija je gotova, spremna
da ju preuzmete, pokrenete lokalno i, na
kraju, deployate jednom jedinom CLI komandom.
“Developeri rade puno više od samo
programiranja”
Znači, dobili ste cjelokupni kod za full stack web
aplikaciju, napisan u Reactu, Node.jsu, Prismi i Waspu, a da ne
znate aposlutno niti jedan od tih programskih jezika, samo
engleski. I, kako onda programeri neće biti nepotrebni?!
E, pa, napisan kod aplikacije samo je početak, kaže Matija:
– Prva stvar je činjenica da developeri rade zapravo puno
više od samog programiranja. Tu je planiranje, arhitektura,
komunikacija… Puno toga je potrebno napraviti i puno odluka
donijeti prije nego što se napiše prva linija koda.
Drugo, recimo da umjetna inteligencija napiše kod. Taj kod neće
nestati, netko ga treba razumjeti i održavati. K tomu,
ne možemo se samo oslanjati na to da će umjetna inteligencija
pisati kod koristeći načine i alate koji već postoje, tehnologija
mora ići naprijed, ljudi su potrebni da bi osmišljavali nove
alate ili frameworke.
Srećom, Matija nije jedan od novostvorenih gurua umjetne
inteligencije koji tvrdi da će nabrzinu sklepanim alatom
koji nešto radi uz pomoć ChatGPT-ja promijeniti svijet.
Štoviše, za njega i tim razvoj GPT Web App Generatora bio je samo
zgodan eksperiment kojim će privući pažnju web developera,
pokazati im što sve može njihov primarni alat Wasp te kako oni
vide budućnost razvoja web stranica i aplikacija.
Svaki novi projekt = nova tehnologija za učiti
A ta je vizija došla iz 15 godina iskustva razvoja web aplikacija
tijekom kojih su on i Martin prošli sve popularne tehnologije –
od PHP-a i Jave, preko jQueryja/Backbonea/Angulara do Reacta i
Nodea te činjenice da im se redovito događalo da sa svakim
novim projektom moraju učiti neku novu tehnologiju. Svaki
put sve zamršeniju.
– Shvatili smo da nekad više vremena trošimo kako bismo
pohvatali najbolje prakse tih najnovijih tehnologija, nego
na razvoj samog proizvoda. A svi ti komplicirani koncepti na
kraju su izvana radili isto. Uz to, svaki put bismo ispočetka
trebali pisati dijelove aplikacije koji su uvijek isti, poput
autentifikacije korisnika i slično.
To nas je potaknulo da osmislimo Wasp, svojevrsni “low-code alat
za developere”.
Wasp je full-stack framework, odnosno, konfiguracijski jezik
kojim programer opisuje specifikacije za aplikaciju. Otud i ime
projekta Wasp: Web Application Specification.
Najbolje prakse korištenih tehnologija automatski su ugrađene,
developersko iskustvo je bolje, a smanjena je i količina koda
koju developeri moraju pisati za one dijelove aplikacije koji su
kod svih isti. Pritom im je ključno bilo i da ne izmišljaju
toplu vodu, tako da sve radi s omiljenim i popularnim tehnologija
poput Reacta i Node.jsa.
Potvrda da su na dobrom putu stigla je u obliku odličnih
reakcija developera kojima su predstavili Wasp na Product
Huntu, seed investicije od 1,5 milijuna dolara i
ulaska u prestižni Y Combinator.
Matija priznaje da su, od početka AI revolucije koju su izazvali
alati poput ChatGPT-ja, sve češće nailazili na pitanja ima li
smisla razvijati novi alat/framework za web developere kad
će “uskoro ionako GitHub Copilot ili neki sličan alat sve
programirati”?
Iako ne odbacuje činjenicu da će veliki jezični modeli (LLM)
itekako utjecati na razvoj programiranja, ne slaže se s tako
pojednostavljenim tumačenjem:
– Smatram da napredak u ta dva smjera: napredak velikih
jezičnih modela i novih okvira ili programskih jezika – teku
zajedno. I jedan ne može napredovati bez drugog.
Mi developeri moramo stvarati nove razine apstrakcije, što je
glavni razlog za stvaranje novih okvira ili librarya, a to,
posljedično, velikim jezičnim modelima olakšavanja učenje i
primjenu.
Na ovogodišnjoj developerskoj konferenciji Shift u
Zadru Matija će govoriti upravo na tu temu: zašto smatra da
će ultimativni novi web framework biti DSL (Domain Specific
Language). Predstavit će prednosti DSL-a i koliko moćan može
biti kad se primijeni na razvoj web aplikacija te pokazati na
nekoliko zanimljivih primjera kako to funkcionira u Waspu.