Umjetna inteligencija dobila je ocjenu točnosti od 92% za predviđanje koji će pacijenti klinike za pamćenje imati demenciju u roku od dvije godine, prema studiji objavljenoj u četvrtak u časopisu JAMA Network Open.
Ovo otkriće temelji se na podacima preko 15.300 američkih
pacijenata. Autori kažu da bi algoritamska točnost predviđanja
umjetne inteligencije mogla smanjiti broj lažnih dijagnoza
demencije i možda pomoći liječnicima da interveniraju ranije,
kako piše The New York Post.
Pomoć pri točnijim dijagnozama i sprječavanje pogrešnih
dijagnoza
“Znamo da je demencija stanje koje ljude jako plaši. Primjena
računalnog učenja u klinikama za pamćenje mogla bi pomoći u
osiguravanju da dijagnoze budu daleko točnije, smanjujući
nepotreban stres koji bi pogrešna dijagnoza mogla uzrokovati”,
rekla je koautorica studije i istraživačica sa Sveučilišta
Exeter, Janice Ranson, u priopćenju za javnost.
Doista, osim što jača povjerenje u sposobnosti računalnog
predviđanja, ovo otkriće nudi dokaze da računala mogu pomoći u
identifikaciji “pacijenata kojima je možda postavljena pogrešna
dijagnoza”, rekao je profesor David Llewellyn, koji je nadgledao
studiju.
“Ovo ima potencijal smanjiti nagađanje u kliničkoj praksi i
značajno poboljšati dijagnostički put, pomažući obiteljima da
dobiju potporu koja im je potrebna što je brže moguće.”
Pogrešna dijagnoza nije mali problem kada je u pitanju demencija:
istraživači su utvrdili da je otprilike 8% dijagnoza demencije u
njihovom velikom uzorku podataka postavljeno pogreškom i potom
poništeno. Računala su uspjela točno identificirati preko 80% tih
netočnih dijagnoza.
Znanstvenici se nadaju da bi rezultati mogli značiti ne
samo točnije već i ranije dijagnoze demencije
“Umjetna inteligencija ima ogroman potencijal za poboljšanje
ranog otkrivanja bolesti koje uzrokuju demenciju i mogla bi
revolucionarizirati proces dijagnoze za ljude zabrinute za sebe
ili voljenu osobu koja pokazuje simptome”, komentirala je Rosa
Sancho, voditeljica istraživanja u Alzheimer’s Research UK-u.
Sancho je dodala da bi tehnologija “mogla dati liječnicima osnovu
za preporuku promjena u načinu života i identificiranje ljudi
koji bi mogli imati koristi od podrške ili temeljite
procjene”.
